1. 初級編（基礎的な操作とデータ可視化）

1-1. イントロダクションと基本操作

• Tableauとは？
• インターフェースの理解（データペイン、シート、ダッシュボード）
• Tableauのインストールとセットアップ
• データ接続（Excel、CSV、データベース等）

1-2. 基本的なデータ可視化

• データのインポートとプレビュー
• Dimension（ディメンション）とMeasure（メジャー）の理解
• 基本的なグラフ作成（バーチャート、ラインチャート、散布図等）
• フィルタリングとソート

1-3. シートとダッシュボードの作成

• シートを作成して基本的なデータを表示
• 複数のシートを使ったダッシュボード作成
• ダッシュボードにフィルタを適用

1-4. データのエクスポートと共有

• Tableauワークブックの保存と共有方法
• グラフやダッシュボードの画像/PDFエクスポート
• Tableau PublicやTableau Serverへの公開

2. 中級編（データ分析と計算フィールドの活用）

2-1. 集計とグループ化

• 集計関数（SUM、AVG、COUNT）の活用
• グループ化と階層（カテゴリ、サブカテゴリ）の作成
• データの集約とフィルタリング

2-2. 計算フィールドの作成

• 基本的な計算フィールドの作成（例: 売上の計算）
• 条件付き計算（IF文やCASE文の利用）
• 日付や時間に関する計算

2-3. 高度な可視化の作成

• 散布図と気泡チャート
• マップ（地図）によるデータの可視化
• ヒートマップやツリーマップの作成

2-4. パラメーターとインタラクション

• パラメーターを使ったインタラクティブな操作
• ダッシュボードアクション（フィルタ、ハイライト、URLリンク）
• ダッシュボード内のインタラクションの設定

3. 上級編（高度な分析機能とカスタマイズ）

3-1. 高度な計算フィールド

• レベル・オブ・ディテール（LOD）計算（例: FIXED、INCLUDE、EXCLUDE）
• WINDOW関数（例: RUNNING_SUM、RANK）による進行中の計算
• データのシェアリングと統計的分析（例: 平均値、標準偏差）

3-2. 統計分析と予測

• 回帰分析とトレンドラインの利用
• 予測（Forecasting）機能を使った未来予測
• 相関分析とその可視化

3-3. 複雑なダッシュボードの作成

• 複数のデータソースを使用したダッシュボード作成
• 高度なレイアウトとデザイン技術
• インタラクティブなダッシュボード作成（ドリルダウン、ドリルアップ）

3-4. データの統合とアドバンスドデータ接続

• 複数のデータソースを結合（ブレンドと結合）
• データベースからの直接クエリとSQLの利用
• Tableau Prepを使用したデータのクレンジング

4. プロフェッショナル編（Tableau Server/Online活用と企業での運用）

4-1. Tableau Server / Tableau Onlineの設定

• Tableau Serverのインストールと管理
• Tableau Onlineの活用方法と設定
• ユーザー管理とセキュリティ設定

4-2. データの運用と管理

• データの定期的な更新とスケジュール設定
• データソースの管理とバージョン管理
• リフレッシュのスケジュール設定（ExtractsとLive Connectionの管理）

4-3. 高度なダッシュボードのパフォーマンス最適化

• ダッシュボードのパフォーマンス分析ツールの使用
• パフォーマンス向上のためのベストプラクティス
• 複雑なクエリと計算式の最適化

4-4. Tableauの拡張機能とAPI

• Python（TabPy）やR（R-Integration）との連携による分析強化
• Tableau Extensionsを使った機能の拡張
• Tableau JavaScript APIの活用